Статьи
Сообщить о проблеме
Поиск и расчет стоимости деталей для судостроения скоро станет проще
Портал Sudostroenie.info продолжает серию публикаций интервью с участниками Всероссийского акселератора НИОКС (научные исследования и образование по проектированию судов). В рамках этого цикла основатели стартапов делятся своими уникальными проектами и идеями. Надеемся, что истории участников Акселератора НИОКС послужат источником вдохновения для других и откроют новые возможности для сотрудничества и роста.
Сегодняшний гость портала – Илья Скоробогатов, основатель сервиса yellot.pro, производственной поисковой машины для быстрого поиска подходящего поставщика и расчета стоимости изготовления деталей.
– Как вы видите применение вашей технологии быстрого поиска поставщика в традиционных процессах судостроения?
– Ключевая функция Поисковой машины - мгновенный анализ данных о детали (чертеж в растровом формате, например .pdf, а также наименование, материал, массо-габаритные характеристики) для прогноза укрупненного техпроцесса, трудоемкости, стоимости на конкретном предприятии для подбора оптимальных вариантов изготовления продукции.
В судостроении, где развита производственная кооперация, это мощный инструмент для всех, кто готовит и принимает решения об организации собственных производственных цепочек, изготовления по кооперации, а также о дозагрузке или высвобождении производственно-технологического оборудования и, соответственно, нуждается в прогнозировании параметров изготовления отдельных ДСЕ и изделий в целом.
– Возможны ли вызовы на пути внедрения вашей технологии в судостроительном секторе?
– Конечно, к основным можно отнести:
- сопротивление служб с непрозрачной кооперацией и завышенными издержками – это вопрос внутреннего менеджмента;
- медленное внедрение – зачастую может быть компенсировано рабочей группой с необходимыми полномочиями и мотивацией;
- административные и иные нерыночные барьеры на рынках – для этого потребуется с осторожностью планировать параметры локализации;
- консервативность потребителей и поставщиков – часто может требовать дополнительных маркетинговых усилий, но удобство и скорость обычно убедительны.
– Ваша система призвана улучшить взаимодействие между заказчиками и поставщиками. Какие конкретные преимущества она предлагает для участников рынка судостроения?
Целями может являться:
– трансформация бизнес-модели: организация собственного и кооперационного производства на заказ профильной, сопутствующей и непрофильной (конверсионной) продукции исходя из роли заказчика или изготовителя. Здесь имеется уникальное преимущество - прямой доступ к исходным поставщикам используемых ДСЕ и конечным потребителям своей продукции;
– сокращение издержек производства за счет повышения прозрачности, предсказуемости и управляемости собственных производственных и кооперационных цепочек и сведения к минимуму роли посредников;
– повышение лояльности потребителей конечной продукции за счет создания удобного сервиса ремонтов и поставки ЗИП.
– Как вы обеспечиваете надежность данных в вашей поисковой машине и ее обучение?
– Процессинг данных для обучения поисковых модулей может выполняться в информационном контуре владельца данных, после этого работа в режиме инференса (выдачи прогнозов) не требует постоянного доступа к данным производственной системы. Например, обучение может проводиться на ограниченных наборах данных.
При необходимости Поисковая машина может быть инсталлирована внутри информационного контура предприятия. Это сложнее, дольше и дороже, но обеспечивает полную автономность.
Таким образом, возможно настроить баланс эффективности и безопасности в широком диапазоне.
– Сейчас технологии развиваются с высокой скоростью. Как вы понимаете свою конкурентную позицию на рынке?
– В настоящее время, несмотря на существующий тренд на расширении использования при управлении жизненным циклом изделий технологии "цифровых двойников", CAD/CAM-моделирования и «тяжёлых» PLM-систем, основная масса заказов на изготовление деталей по субконтрактации во всем мире размещается с использованием растровых двумерных чертежей, пересылаемых в виде сканированных копий (в форматах jpeg, tiff, pdf, и проч.), по которым только человек может решить ключевые задачи:
- представить (спрогнозировать) технологический процесс на основании анализа визуального двумерного изображения (чертежа) детали;
- оценить возможность изготовления непосредственно на предприятии;
- оценить необходимость привлечения партнёров – подрядчиков, способных выполнить технологические операции, выполнение которых невозможно на собственном производстве;
- спланировать производственную логистику (пошаговое, точнее пооперационное, перемещение детали);
- эвристически, без детальных пооперационных расчетов быстро оценить стоимость изготовления "в целом" для предоставления ответа заказчику в сжатые сроки.
Автоматизация решения этих задач и процессов принятия решений о возможности выполнения заказа, в чем заинтересованы как заказчики, так и изготовители, в основном идет по пути моделирования технологических процессов (CAM) на основе цифровых трёхмерных моделей (CAD-моделей) деталей.
При всех достоинствах, такой путь требует наличия CAD-модели на каждую деталь, включенности каждой единицы используемого оборудования в единую информационно-коммуникационную среду, что теоретически возможно в рамках одного предприятия (при условии использования исключительно оборудования, оснащаемого устройствами ЧПУ), но практически недостижимо при взаимодействии предприятий разного масштаба, не интегрированных в общую цифровую экосистему.
Кроме того, процесс CAM-моделирования не предполагает и не учитывает возможной вариативности технологических процессов, например, при выходе из строя единицы оборудования, обеспечивающей предложенный при моделировании "оптимальный" способ обработки (и это при том, что часто даже в рамках одного предприятия, одна и та же задача, может решаться различными способами в зависимости от динамически изменяющихся реальных обстоятельств).
Вместе с тем, опытный человек, при наличии достаточной инженерной компетенции, в состоянии спрогнозировать технологический процесс, оценить возможность изготовления, определить необходимость привлечения подрядчиков, и дать оценку себестоимости изготовления детали, или сборочной единицы (ДСЕ), а также целых узлов, агрегатов и комплексов, "на глаз", без составления детальных техпроцессов и калькулирования затрат (в чем подход Поисковой машины и является “подражанием” когнитивной функции человека).
Переход от 2Д-чертежей к 3Д-моделям и чертежам для нас возможен при необходимости и наличии достаточной выборки для обучения.
– В каких конкретно аспектах судостроения вы видите наибольший потенциал для оптимизации с помощью вашей технологии?
– Наиболее целесообразно для судостроения развивать сервисную модель с узкой отраслевой специализацией.
Наша стратегия – интегрировать разнородные машиностроительные отрасли, сегменты и ниши с помощью кроссплатформенного решения, обеспечивая при необходимости переток заказов в интересах предприятий-изготовителей за счет посредников.
– Понимаете ли вы, что для перехода на вашу систему может потребоваться обучение персонала?
– Конечно, целесообразно начинать внедрение с пилота - ознакомление со спецификой предприятия и выявление наиболее острых проблем, в решении которых заинтересованы сами службы, сотрудники.
Наиболее сложной задачей (но и экономически выгодной) является трансформация системы закупок.
Между этими двумя отметками находится широкий градиент этапов внедрения, на каждом из которых мы как разработчик готовы оказывать организационное и техническое содействие и имеем соответствующий опыт.
Обычно внедрение Поисковой машины предполагает три этапа:
- тестирование работы поисковой машины на производственных данных;
- изучение потребностей в облачных и on-prem сервисах, оценка экономических эффектов;
- формирование дорожной карты внедрения для дозагрузки производства и аутсосрсинга.
– Как вы оцениваете будущие тренды в судостроении, и какое место в них займет ваш стартап?
– Наибольший вызов – локализация рынков с неустойчивыми сочетаниями рыночных и нерыночных механизмов развития.
На этом фоне баланс между конкурентностью и эффективностью неминуемо будет страдать, и инструменты его гибкой настройки будут востребованы.
Например, Поисковая машина может достаточно точно и быстро оценить перспективы переноса и изменения объемов производства, замены поставщиков, локализации производственных цепочек.
С другой стороны, кризисные явления и мобилизационно-конверсионные процессы благоприятны для ускоренного развития новых эффективных моделей и предприятий, что нам представляется основанием для синергии.
Беседовал Алексей Сулимов
Фото: Sudostroenie.info, yellot.pro
Сегодняшний гость портала – Илья Скоробогатов, основатель сервиса yellot.pro, производственной поисковой машины для быстрого поиска подходящего поставщика и расчета стоимости изготовления деталей.
– Как вы видите применение вашей технологии быстрого поиска поставщика в традиционных процессах судостроения?
– Ключевая функция Поисковой машины - мгновенный анализ данных о детали (чертеж в растровом формате, например .pdf, а также наименование, материал, массо-габаритные характеристики) для прогноза укрупненного техпроцесса, трудоемкости, стоимости на конкретном предприятии для подбора оптимальных вариантов изготовления продукции.
В судостроении, где развита производственная кооперация, это мощный инструмент для всех, кто готовит и принимает решения об организации собственных производственных цепочек, изготовления по кооперации, а также о дозагрузке или высвобождении производственно-технологического оборудования и, соответственно, нуждается в прогнозировании параметров изготовления отдельных ДСЕ и изделий в целом.
– Возможны ли вызовы на пути внедрения вашей технологии в судостроительном секторе?
– Конечно, к основным можно отнести:
- сопротивление служб с непрозрачной кооперацией и завышенными издержками – это вопрос внутреннего менеджмента;
- медленное внедрение – зачастую может быть компенсировано рабочей группой с необходимыми полномочиями и мотивацией;
- административные и иные нерыночные барьеры на рынках – для этого потребуется с осторожностью планировать параметры локализации;
- консервативность потребителей и поставщиков – часто может требовать дополнительных маркетинговых усилий, но удобство и скорость обычно убедительны.
– Ваша система призвана улучшить взаимодействие между заказчиками и поставщиками. Какие конкретные преимущества она предлагает для участников рынка судостроения?
Целями может являться:
– трансформация бизнес-модели: организация собственного и кооперационного производства на заказ профильной, сопутствующей и непрофильной (конверсионной) продукции исходя из роли заказчика или изготовителя. Здесь имеется уникальное преимущество - прямой доступ к исходным поставщикам используемых ДСЕ и конечным потребителям своей продукции;
– сокращение издержек производства за счет повышения прозрачности, предсказуемости и управляемости собственных производственных и кооперационных цепочек и сведения к минимуму роли посредников;
– повышение лояльности потребителей конечной продукции за счет создания удобного сервиса ремонтов и поставки ЗИП.
– Как вы обеспечиваете надежность данных в вашей поисковой машине и ее обучение?
– Процессинг данных для обучения поисковых модулей может выполняться в информационном контуре владельца данных, после этого работа в режиме инференса (выдачи прогнозов) не требует постоянного доступа к данным производственной системы. Например, обучение может проводиться на ограниченных наборах данных.
При необходимости Поисковая машина может быть инсталлирована внутри информационного контура предприятия. Это сложнее, дольше и дороже, но обеспечивает полную автономность.
Таким образом, возможно настроить баланс эффективности и безопасности в широком диапазоне.
– Сейчас технологии развиваются с высокой скоростью. Как вы понимаете свою конкурентную позицию на рынке?
– В настоящее время, несмотря на существующий тренд на расширении использования при управлении жизненным циклом изделий технологии "цифровых двойников", CAD/CAM-моделирования и «тяжёлых» PLM-систем, основная масса заказов на изготовление деталей по субконтрактации во всем мире размещается с использованием растровых двумерных чертежей, пересылаемых в виде сканированных копий (в форматах jpeg, tiff, pdf, и проч.), по которым только человек может решить ключевые задачи:
- представить (спрогнозировать) технологический процесс на основании анализа визуального двумерного изображения (чертежа) детали;
- оценить возможность изготовления непосредственно на предприятии;
- оценить необходимость привлечения партнёров – подрядчиков, способных выполнить технологические операции, выполнение которых невозможно на собственном производстве;
- спланировать производственную логистику (пошаговое, точнее пооперационное, перемещение детали);
- эвристически, без детальных пооперационных расчетов быстро оценить стоимость изготовления "в целом" для предоставления ответа заказчику в сжатые сроки.
Автоматизация решения этих задач и процессов принятия решений о возможности выполнения заказа, в чем заинтересованы как заказчики, так и изготовители, в основном идет по пути моделирования технологических процессов (CAM) на основе цифровых трёхмерных моделей (CAD-моделей) деталей.
При всех достоинствах, такой путь требует наличия CAD-модели на каждую деталь, включенности каждой единицы используемого оборудования в единую информационно-коммуникационную среду, что теоретически возможно в рамках одного предприятия (при условии использования исключительно оборудования, оснащаемого устройствами ЧПУ), но практически недостижимо при взаимодействии предприятий разного масштаба, не интегрированных в общую цифровую экосистему.
Кроме того, процесс CAM-моделирования не предполагает и не учитывает возможной вариативности технологических процессов, например, при выходе из строя единицы оборудования, обеспечивающей предложенный при моделировании "оптимальный" способ обработки (и это при том, что часто даже в рамках одного предприятия, одна и та же задача, может решаться различными способами в зависимости от динамически изменяющихся реальных обстоятельств).
Вместе с тем, опытный человек, при наличии достаточной инженерной компетенции, в состоянии спрогнозировать технологический процесс, оценить возможность изготовления, определить необходимость привлечения подрядчиков, и дать оценку себестоимости изготовления детали, или сборочной единицы (ДСЕ), а также целых узлов, агрегатов и комплексов, "на глаз", без составления детальных техпроцессов и калькулирования затрат (в чем подход Поисковой машины и является “подражанием” когнитивной функции человека).
Переход от 2Д-чертежей к 3Д-моделям и чертежам для нас возможен при необходимости и наличии достаточной выборки для обучения.
– В каких конкретно аспектах судостроения вы видите наибольший потенциал для оптимизации с помощью вашей технологии?
– Наиболее целесообразно для судостроения развивать сервисную модель с узкой отраслевой специализацией.
Наша стратегия – интегрировать разнородные машиностроительные отрасли, сегменты и ниши с помощью кроссплатформенного решения, обеспечивая при необходимости переток заказов в интересах предприятий-изготовителей за счет посредников.
– Понимаете ли вы, что для перехода на вашу систему может потребоваться обучение персонала?
– Конечно, целесообразно начинать внедрение с пилота - ознакомление со спецификой предприятия и выявление наиболее острых проблем, в решении которых заинтересованы сами службы, сотрудники.
Наиболее сложной задачей (но и экономически выгодной) является трансформация системы закупок.
Между этими двумя отметками находится широкий градиент этапов внедрения, на каждом из которых мы как разработчик готовы оказывать организационное и техническое содействие и имеем соответствующий опыт.
Обычно внедрение Поисковой машины предполагает три этапа:
- тестирование работы поисковой машины на производственных данных;
- изучение потребностей в облачных и on-prem сервисах, оценка экономических эффектов;
- формирование дорожной карты внедрения для дозагрузки производства и аутсосрсинга.
– Как вы оцениваете будущие тренды в судостроении, и какое место в них займет ваш стартап?
– Наибольший вызов – локализация рынков с неустойчивыми сочетаниями рыночных и нерыночных механизмов развития.
На этом фоне баланс между конкурентностью и эффективностью неминуемо будет страдать, и инструменты его гибкой настройки будут востребованы.
Например, Поисковая машина может достаточно точно и быстро оценить перспективы переноса и изменения объемов производства, замены поставщиков, локализации производственных цепочек.
С другой стороны, кризисные явления и мобилизационно-конверсионные процессы благоприятны для ускоренного развития новых эффективных моделей и предприятий, что нам представляется основанием для синергии.
Беседовал Алексей Сулимов
Фото: Sudostroenie.info, yellot.pro
Другие материалы цикла бесед с участниками Всероссийского акселератора НИОКС:
- Доктор технических наук, профессор, академик РАЕ Александр Баёв о сбалансированном проектировании судовых комплексов
- Руководитель проекта "Енисей" Сергей Димов о перспективах бесколлекторных электродвигателей в судостроении
- Исполнительный директор проекта "АддиТехПромМаш" Диана Барклай о возможностях аддитивных технологий
- Руководитель проекта "Морской паук" Людмила Любимова о системах управления судном на основе искусственного интеллекта
Другие новости компании «Судостроение.инфо (Sudostroenie.info)»
Самые читаемые
ОСК планирует отправить на ходовые испытания крейсер "Адмирал Нахимов" в 2024 году
15 Ноября 2024
Состоялась закладка головного плавучего нефтехранилища проекта 04650
15 Ноября 2024
На "Пермской судоверфи" состоялась закладка киля круизного электросудна "Байкал"
15 Ноября 2024
Николай Патрушев оценил возможности астраханских верфей ОСК
15 Ноября 2024
НОВЫЕ КОМПАНИИ