События
Сообщить о проблеме
Определены победители научно-практического конкурса для молодых специалистов транспортной отрасли

Доцент и аспирант кафедры "Судовождение" ГМУ им. адм. Ф.Ф. Ушакова заняли первое и второе места в конкурсе для молодых специалистов транспортной отрасли. Подробности сообщили в Росморречфлоте 26 ноября.
Первое место было присуждено разработке в области "Цифровых систем в транспорте". Система создана специально для повышения точности прогнозирования эксплуатационных характеристик судна, позволяет интегрировать эти данные в систему планирования маршрутов. В настоящее время договоры на перевозку грузов основаны на заниженных данных, что ведет к перерасходу топлива и неоптимальным рейсам. Новая разработка делает эти прогнозы более точными, что существенно повышает эффективность морских перевозок.
Второе место по оценкам жюри заняла нейросетевая модель адаптивного слияния многомодальных навигационных данных. Она объединяет информацию с различных сенсоров в единую и точную картину окружающей обстановки. Современные навигационные приборы работают в условиях высокой неопределённости: туман, осадки, волнение и радиоэлектронные помехи. Это приводит к снижению достоверности данных, а значит возрастает риск ошибок в оценке морской обстановки. Предложенная модель может быть использована как в традиционных навигационных комплектах, так и в системах автономных судов.
Научно-практический конкурс состоялся в рамках "Транспортной недели" в Москве. В нем приняли участие 157 работ молодых специалистов транспортной отрасли, в финал прошло лишь пять, отмечают в агентстве.
Фото: Росморречфлот
Первое место было присуждено разработке в области "Цифровых систем в транспорте". Система создана специально для повышения точности прогнозирования эксплуатационных характеристик судна, позволяет интегрировать эти данные в систему планирования маршрутов. В настоящее время договоры на перевозку грузов основаны на заниженных данных, что ведет к перерасходу топлива и неоптимальным рейсам. Новая разработка делает эти прогнозы более точными, что существенно повышает эффективность морских перевозок.
Второе место по оценкам жюри заняла нейросетевая модель адаптивного слияния многомодальных навигационных данных. Она объединяет информацию с различных сенсоров в единую и точную картину окружающей обстановки. Современные навигационные приборы работают в условиях высокой неопределённости: туман, осадки, волнение и радиоэлектронные помехи. Это приводит к снижению достоверности данных, а значит возрастает риск ошибок в оценке морской обстановки. Предложенная модель может быть использована как в традиционных навигационных комплектах, так и в системах автономных судов.
Научно-практический конкурс состоялся в рамках "Транспортной недели" в Москве. В нем приняли участие 157 работ молодых специалистов транспортной отрасли, в финал прошло лишь пять, отмечают в агентстве.
Фото: Росморречфлот
Другие новости компании «Федеральное агентство морского и речного транспорта (Росморречфлот)»
Показать еще новости
Самые читаемые
Развитие отечественных решений в судостроении: как "ЗИОН" и "ИЗОТЕК" формируют новую экосистему судовой изоляции
12 Марта 2026
В Иркутске продолжается постройка пассажирского судна проекта RPV8714
12 Марта 2026
В Санкт-Петербурге обсудят конкурентоспособность российского судостроения
12 Марта 2026
Конструкторы ОСК разработали аванпроект рекордного для России арктического контейнеровоза
11 Марта 2026
НОВЫЕ КОМПАНИИ


