События
Сообщить о проблеме
Определены победители научно-практического конкурса для молодых специалистов транспортной отрасли

Доцент и аспирант кафедры "Судовождение" ГМУ им. адм. Ф.Ф. Ушакова заняли первое и второе места в конкурсе для молодых специалистов транспортной отрасли. Подробности сообщили в Росморречфлоте 26 ноября.
Первое место было присуждено разработке в области "Цифровых систем в транспорте". Система создана специально для повышения точности прогнозирования эксплуатационных характеристик судна, позволяет интегрировать эти данные в систему планирования маршрутов. В настоящее время договоры на перевозку грузов основаны на заниженных данных, что ведет к перерасходу топлива и неоптимальным рейсам. Новая разработка делает эти прогнозы более точными, что существенно повышает эффективность морских перевозок.
Второе место по оценкам жюри заняла нейросетевая модель адаптивного слияния многомодальных навигационных данных. Она объединяет информацию с различных сенсоров в единую и точную картину окружающей обстановки. Современные навигационные приборы работают в условиях высокой неопределённости: туман, осадки, волнение и радиоэлектронные помехи. Это приводит к снижению достоверности данных, а значит возрастает риск ошибок в оценке морской обстановки. Предложенная модель может быть использована как в традиционных навигационных комплектах, так и в системах автономных судов.
Научно-практический конкурс состоялся в рамках "Транспортной недели" в Москве. В нем приняли участие 157 работ молодых специалистов транспортной отрасли, в финал прошло лишь пять, отмечают в агентстве.
Фото: Росморречфлот
Первое место было присуждено разработке в области "Цифровых систем в транспорте". Система создана специально для повышения точности прогнозирования эксплуатационных характеристик судна, позволяет интегрировать эти данные в систему планирования маршрутов. В настоящее время договоры на перевозку грузов основаны на заниженных данных, что ведет к перерасходу топлива и неоптимальным рейсам. Новая разработка делает эти прогнозы более точными, что существенно повышает эффективность морских перевозок.
Второе место по оценкам жюри заняла нейросетевая модель адаптивного слияния многомодальных навигационных данных. Она объединяет информацию с различных сенсоров в единую и точную картину окружающей обстановки. Современные навигационные приборы работают в условиях высокой неопределённости: туман, осадки, волнение и радиоэлектронные помехи. Это приводит к снижению достоверности данных, а значит возрастает риск ошибок в оценке морской обстановки. Предложенная модель может быть использована как в традиционных навигационных комплектах, так и в системах автономных судов.
Научно-практический конкурс состоялся в рамках "Транспортной недели" в Москве. В нем приняли участие 157 работ молодых специалистов транспортной отрасли, в финал прошло лишь пять, отмечают в агентстве.
Фото: Росморречфлот
Другие новости компании «Федеральное агентство морского и речного транспорта (Росморречфлот)»
Самые читаемые
«Прорыв в энергетике: запатентована отечественная мембранная система хранения СПГ – новый уровень безопасности и эффективности»
24 Июня 2026
Верфь "Галактика" завершила строительство головного плавучего нефтехранилища проекта 04650
23 Июня 2026
Николай Патрушев ознакомился в Мурманске с подготовкой к подъему затонувшего плавдока ПД-50
25 Июня 2026
Введено в эксплуатацию высокоскоростное пассажирское судно "Колва"
23 Июня 2026
НОВЫЕ КОМПАНИИ


