Судоходство
Сообщить о проблеме
Искусственный интеллект поможет спрогнозировать промысловую обстановку в море

Центр системы мониторинга рыболовства и связи (ЦСМС, подведомственное учреждение Росрыболовства) разработал сервис "Лоция" — цифровую систему карт среды и прогнозов для промысла водных биоресурсов с применением искусственного интеллекта. Подробности Sudostroenie.info рассказали 16 сентября в пресс-службе ЦСМС.
Разработка объединяет спутниковые и океанографические данные, сведения о выловах и работе флота, чтобы помочь рыбакам быстрее находить перспективные для скопления рыбы районы и сокращать затраты на промысловую разведку.
Цифровой продукт представлен на проходящем в Санкт-Петербурге IX Международном рыбопромышленном форуме и Выставке рыбной индустрии, морепродуктов и технологий.
Сервис ежедневно формирует диагноз океанографической обстановки под конкретный вид рыбы и отображает его в едином рабочем пространстве с данными о дрейфе фактических выловов, идентифицированных скоплениях и позициях судов.
"Лоция" создана как инструмент поддержки промысловых решений. Она не обещает гарантированный улов и не подменяет опыт капитана, промысловика или данные эхолота. Задача сервиса – объективно и оперативно показать, где складывается наиболее благоприятная среда для целевого вида, чтобы сократить время и ресурсы, затрачиваемые на поиск, отмечают разработчики.
В настоящее время "Лоция" в тестовом режиме сопровождает промысел иваси, сайры, минтая, тихоокеанской трески, сельди. Для каждого промрайона, вида и сезона формируется отдельная модель: она учитывает параметры среды на нужных глубинах и ежедневно рассчитывает индекс пригодности водной среды. На карте он показывает, где и по каким причинам условия могут быть благоприятны для нахождения рыбы.
Напомним, IX Международный рыбопромышленный форум (МРФ) и Выставка рыбной индустрии, морепродуктов и технологий (IX Global Fishery Forum & Seafood Expo Russia 2026) проходит в Санкт-Петербурге с 16 по 18 сентября 2026 года.
Фото: Sudostroenie.info
Разработка объединяет спутниковые и океанографические данные, сведения о выловах и работе флота, чтобы помочь рыбакам быстрее находить перспективные для скопления рыбы районы и сокращать затраты на промысловую разведку.
Цифровой продукт представлен на проходящем в Санкт-Петербурге IX Международном рыбопромышленном форуме и Выставке рыбной индустрии, морепродуктов и технологий.
Сервис ежедневно формирует диагноз океанографической обстановки под конкретный вид рыбы и отображает его в едином рабочем пространстве с данными о дрейфе фактических выловов, идентифицированных скоплениях и позициях судов.
"Лоция" создана как инструмент поддержки промысловых решений. Она не обещает гарантированный улов и не подменяет опыт капитана, промысловика или данные эхолота. Задача сервиса – объективно и оперативно показать, где складывается наиболее благоприятная среда для целевого вида, чтобы сократить время и ресурсы, затрачиваемые на поиск, отмечают разработчики.
В настоящее время "Лоция" в тестовом режиме сопровождает промысел иваси, сайры, минтая, тихоокеанской трески, сельди. Для каждого промрайона, вида и сезона формируется отдельная модель: она учитывает параметры среды на нужных глубинах и ежедневно рассчитывает индекс пригодности водной среды. На карте он показывает, где и по каким причинам условия могут быть благоприятны для нахождения рыбы.
Напомним, IX Международный рыбопромышленный форум (МРФ) и Выставка рыбной индустрии, морепродуктов и технологий (IX Global Fishery Forum & Seafood Expo Russia 2026) проходит в Санкт-Петербурге с 16 по 18 сентября 2026 года.
Фото: Sudostroenie.info
Другие новости компании «Федеральное агентство по рыболовству (Росрыболовство)»
Самые читаемые
Головное круизное судно проекта "Карелия" успешно прошло ходовые испытания
29 Октября 2026
Исполнилось 330 лет со дня основания регулярного Военно-морского флота России
30 Октября 2026
Группа "Свеза" завершила сезон речных поставок древесины в Пермском крае
29 Октября 2026
Единый морской оператор "Росатома" завершил северный завоз 2026 года
30 Октября 2026
НОВЫЕ КОМПАНИИ


