Кризис по расписанию: моделируем шоки и строим прогнозы фрахта

Наверное, самый животрепещущий вопрос у всех причастных к судостроению: "Как изменится спрос на услуги судоходства, а следовательно, как это повлияет на отрасль в целом?" Цикл принятия решений здесь очень большой – не менее 10 лет.

Ещё в 2008 году эксперты попытались построить прогнозную модель для вычисления объёмов судостроения. Учитывали и грузооборот, и парк имеющихся судов, и – это важно – степень их изношенности. Задача ставилась амбициозная: посчитать и предсказать объемы как по отраслям, так и в мировом масштабе. Однако она не была в полной мере реализована: как понимают наши читатели, возможности создания действительно многосторонней и гибкой модели тогда были значительно ограничены.

В 2025 году вернулись к теме. На сей раз команда разработчиков прибегла не только к высшей математике, но и к помощи нейросетей. Когда на помощь приходит искусственный интеллект (ИИ), мощность вычислений и точность аналитики вырастает в разы.

Особенно если знать, какие данные этому самому ИИ "скормить". Cкормить-то есть, что. С 2008 года накопилось немало информации о поведении рынков в условиях самых разнообразных кризисов.

Итог – рабочая многофункциональная модель, позволяющая мгновенно посмотреть поведение отрасли на длительном треке. Отметим, что авторские права на эту уникальную разработку принадлежат учащимся на факультете ПМ-ПУ СПБГУ Игнату Сурину, Глебу Голубу и Арсению Антоняну.

Для прогнозирования был выбран Индекс Балтийской биржи танкеров сырой нефти (Baltic Dirty Tanker Index, BDTI), отражающий спрос на нефтеналивные танкеры. Теперь любой может составить прогноз изменений индекса BDTI, а следовательно, представить перспективы отрасли морских нефтяных перевозок в ближайшие месяцы и годы, просто задав необходимые параметры в чат-боте телеграм.

Мы тоже попробовали. Рассказываем, что получилось.

Зашли в бот:



Бот пока бесплатный – уже неплохо!

Первым делом нам предложили выбрать модель для построения прогноза. Проверим все три по очереди.

Выбираем: "Модель 1 (Аддитивная модель)". Для справки: аддитивные модели часто используются в экономическом анализе для изучения и прогнозирования временных рядов, таких как продажи, производство, потребление и др. Создатели бота добавляют: первая модель показала лучший результат по точности: в 68% случаев направление движения было предсказано правильно.

Затем мы выбрали источник прогноза по видам нефти – Brent или WTI. Brent – эталон для Европы и Азии, чувствителен к геополитике. WTI – ориентир для США, более волатилен и зависит от внутренней добычи.

Выбираем: "Brent".

А дальше самое интересное! Включаем прогностическое чутье и задаем боту глобальные кризисы, которые должны повлиять на динамику. Авторы бота предлагают нам следующий набор:

1) Конфликт Россия–Украина (Геополитический). Санкции, срыв транзита и рост страховых тарифов.

2) Напряжённость Китай–Тайвань (Геополитический). Блокировка морских коридоров, суда вынуждены идти в обход.

3) Климатические экстремумы (Природный). Ураганы, штормы и засухи приводят к сбоям в портах.

4) Узкие места энергоперехода (Финансовый). Дефицит лития и кобальта – волатильность цен на топливо.

5) Дисрупции цепочек поставок (Логистический). Тарифы и квоты нарушают привычные маршруты судов.

6) Новый глобальный финансовый кризис (Финансовый). «Пузыри» на рынках и отток капитала – сжатие торговли.

7) Новый пандемический шок (Пандемический). Вспышки вируса, локдауны и сокращение рабочих смен.

Помимо этого апокалиптического комбо-набора, в котором, кстати, можно выбрать что-то одно или все, а можно и ничего не выбирать (где еще можно побыть таким оптимистом, в конце-то концов), разработчики предлагают пользователю добавить свои версии.

"Свой собственный" кризис нужно задать следующим образом:

- ввести название (тип кризиса)
- ввести предполагаемые даты начала и окончания кризиса
- определить, шоковый кризис или нет. Шоковость кризиса указывает на то, произошло ли событие резко (да) или развивалось постепенно (нет). Например, климатический кризис – не шоковый, а вот пандемический – вполне да.
- указать интенсивность (силу и длительность) воздействия на рынки в процентах (0 – 100%).

Мы не стали придумывать новые катастрофы, а просто выбрали мировой финансовый кризис, который продлится с начала 2026 до конца 2028 года. Вот что нам показала модель номер 1:


Приблизим график в настройках раздела "Выбрать диапазон прогноза":



А теперь посмотрим, как построит график вторая модель – нейросетевая.

Нейросеть охотно поделилась своими прогнозами индекса фрахтовых цен:





Наконец, третья модель, ансамблевый метод машинного обучения (суть его в том, что базовые модели, чаще всего деревья решений (как в нашем случае), объединяются и работают совместно) предлагает нам свой прогноз в тех же обстоятельствах:





Итак, в боте действительно реализованы способы узнать будущее, не прибегая к мнению разнообразных "экспертов", картам таро и кофейной гуще. Мы сравнили три прогноза, и вот что получилось:



Как видим, модели различаются по степени оптимизма, хотя на средней дистанции довольно единодушны в предсказании тренда.

Ну, а теперь – самое интересное. Бот доступен для всех желающих, так что вы можете самостоятельно попробовать смоделировать прогноз индекса BDTI, задав собственные версии кризисов, их длительности и их сочетаний.

В планах также добавить прогнозы по индексам перевозок зерна, продуктов нефтепереработки, контейнерных перевозок и т.д.

Присоединяйтесь к анализу в тестовом периоде, пишите свои пожелания разработчикам (в чате есть специальная кнопка) – какие факторы следует учитывать в аналитике, и какие виды индексов обязательно нужно добавить.

Если же вы хотите получить развернутую консультацию по прогностическим моделям от авторов разработки, присылайте свой вопрос и контакты (почту для связи или ник в Телеграм) на почту редакции: news@sudostroenie.info . В теме поставьте: "Прогноз фрахта".

Давайте вместе заглянем в будущее судостроения!

Автор: Антон Северный
Иллюстрация: нейросеть