Специалисты центра цифровизации рыбохозяйственных исследований Азово-Черноморского филиала Всероссийского научно-исследовательского института рыбного хозяйства и океанографии (ВНИРО) разработали систему оперативного прогноза благоприятных промысловых районов добычи хамсы в территориальных водах России в Чёрном море. Об этом сообщили 18 января в объединенной пресс-службе Росрыболовства.
По данным агентства, система позволяет заблаговременно определять наиболее благоприятные места для осуществления тралового лова. Разработка выполнена на основе методов машинного обучения и искусственного интеллекта. Для решения задачи прогнозирования на основе многолетних данных мониторинга промысла и состояния среды обитания была обучена математическая модель типа "случайный лес", которая в ходе тестирования и диагностики показала высокую прогностическую надежность пространственного прогноза. Точность прогноза составляет 84%.
Как рассказал начальник отдела информационно-математических технологий Азово-Черноморского филиала ВНИРО Сергей Кульба, разработанный сервис является лишь небольшим шагом вперёд на пути применения инновационных подходов на базе искусственного интеллекта. «Применение таких методов впервые позволило учесть влияние средовых факторов и надёжно описать закономерности миграции хамсы и её промысла с горизонтом прогноза 3-ое суток», – добавил разработчик.
